JP Research India Case Study

O JP Research

System badania wypadków, Road Accident Sampling System, India (RASSI), opracowany przez JPRI i wspierany przez Konsorcjum motoryzacyjne oraz producentów części samochodowych, działa na rzecz opracowania metod badania wypadków w Indiach. Ze względu na naukowy charakter systemu, krytycznym aspektem jest zapewnienie anonimizacji danych ofiar oraz pojazdów.

Problem

Praca naukowa polega na analizowaniu mnóstwa dowodów fotograficznych. Ten badanie ma charakter czysto naukowy i żadne wrażliwe dane lub osobiste informacje (w tym nazwiska ofiar, pojazd numery rejestracyjne itp.) nie mogą być przechowywane w analitycznej bazie danych. Dlatego też wszystkie takie dowody muszą zostać zanonimizowane. Problem, który napotkaliśmy podczas prób anonimizacji polegał na ogromnej różnorodności fotografii i braku standaryzacji z którymi nie poradziło sobie oprogramowanie używane wcześniej. W rezultacie musieliśmy podjąć ogromny wysiłek i anonimizować materiały ręcznie.

Wszystkie zdjęcia są lokalnie anonimizowane, więc nie musimy wysłać wrażliwych danych podmiotowi trzeciemu.

Rozwiązanie

Z Gallio PRO mamy idealne rozwiązanie umożliwiające anonimizację wszystkich dowodów fotograficznych. Galio PRO pomaga nam anonimizować ludzkie twarze i tablice rejestracyjne pojazdów jednym kliknięciem. Jedyne co musimy zrobić, to wrzucić zestaw zdjęć bezpośrednio do narzędzia i oprogramowanie wykonuje za nas całą pracę. Wszystkie zdjęcia są lokalnie anonimizowane, więc nie musimy wysłać danych wrażliwych podmiotowi trzeciemu. Zespół Gallio PRO wsparł nas dzięki ciągłym ulepszeniom w celu poprawy dokładność w pewnym okresie czasu.

Wartość biznesowa

Gallio PRO był intensywnie używany w RASSI. Wcześniej mieliśmy dużo ręcznej anonimizacji, lecz teraz proces jest całkowicie automatyczny. Każdy zestaw fotografii jest teraz anonimizowany w bardzo krótkim czasie, w efekcie jest to dla nas ogromna oszczędność czasu.