Qu'est-ce que l'anonymisation des données?
Qu'est-ce que l'anonymisation des données et quels sont ses objectifs ?
L'anonymisation des données est le processus de transformation des données personnelles de manière à rendre impossible l'identification d'une personne spécifique. Elle permet de supprimer définitivement le lien entre les informations et les sujets auxquels elles se rapportent. Par conséquent, les données obtenues et stockées dans l'entreprise ne sont plus considérées comme des données personnelles. données personnelles.
En recourant à l'anonymisation, chaque organisation assure la sécurité des données qu'elle gère. Elle répond ainsi aux exigences du RGPD et évite d'avoir à obtenir un consentement pour le traitement des données personnelles. Les Les informations anonymisées peuvent également être utilisées à d'autres fins que celles initialement prévues. Ce formulaire vous permet également de conserver les données pour une durée illimitée et de les exporter à l'étranger.
Techniques d'anonymisation des données
Différentes techniques peuvent être utilisées pour rendre les données anonymes. Chacune d'entre elles modifie les données d'une manière différente. La diversité des options possibles signifie que le choix de la méthode appropriée doit dépendre de l'objectif visé. diversité des options possibles signifie que la sélection de la méthode appropriée doit dépendre de la spécificité d'une situation donnée - par exemple, du secteur d'activité de l'entreprise ou du type de données. de la spécificité d'une situation donnée - par exemple, du secteur d'activité de l'entreprise ou du type d'informations qu'elle gère. d'informations qu'elle gère. Certaines techniques peuvent être combinées.
Les principales techniques d'anonymisation des données sont les suivantes:
- Randomisation - Il s'agit d'une distribution aléatoire de données afin d'éliminer le lien étroit entre l'information et les personnes. étroite entre l'information et des personnes spécifiques. Cette méthode utilise en outre des perturbations (par exemple, la modification des valeurs de quelques points) et la permutation, c'est-à-dire le mélange des valeurs des attributs dans les tableaux, modification des valeurs de quelques points) et la permutation, c'est-à-dire le mélange des valeurs des attributs dans les tableaux.
- Généralisation - il s'agit d'une réduction délibérée de la précision des données (par ex. une valeur spécifique en un intervalle vectoriel).
- Suppression des attributs - cette technique permet de supprimer un lot entier de données dans un ensemble.
- Suppression du registre - ici, vous supprimez tout le registre d'un ensemble de données. Cette technique affecte plusieurs variables à la fois.
- Masquage des caractères - il s'agit de changer les signes d'une valeur, par exemple en utilisant un symbole fixe.
- Pseudonymisation - elle est basée sur la transformation de valeurs réelles en valeurs fictives. Cette méthode est similaire au cryptage des données qui nécessite des valeurs originales stockées en toute sécurité pour être relues.
- Perturbation des données - cette technique consiste à substituer des valeurs approximatives aux données réelles.
- Synthèse - Il s'agit d'une technique utilisée principalement pour générer des ensembles de données synthétiques sans rapport direct avec l'ensemble des données réelles. directement à l'ensemble de données réel.
- Agrégation de données - c'est la conversion de la liste des variables en valeurs agrégées.
Comment rendre les données anonymes dans l'organisation
L'anonymisation des données présente de nombreux avantages pour les entreprises qui utilisent les techniques appropriées. Toutefois, il convient de noter que ce processus est également associé à diverses complications. Cependant, il convient de noter que ce processus est également associé à diverses complications. Par exemple, il est difficile d'utiliser Il est par exemple difficile d'utiliser des données anonymes dans des activités de marketing ou de personnalisation d'un produit ou d'un service. Les informations stockées par l'entreprise entreprise deviennent, dans une certaine mesure, inutiles. Avant de décider d'anonymiser un ensemble de données spécifique, il convient de de s'assurer que les données que vous souhaitez rendre anonymes n'ont pas de valeur particulière pour votre organisation.
Il est préférable d'anonymiser les données qui doivent être partagées avec des tiers ou stockées uniquement à des fins d'archivage. d'archivage. Différents outils, tels que Gallio par exemple, peut être utilisé à cette fin. Notre outil vous permet d'anonymiser les images et les vidéos de manière rapide et pratique. Pour en savoir plus l'anonymisation automatisée des vidéos et des images sur notre blog.
