Was ist Anonymisierung von Daten?
Was ist eine Datenanonymisierung und welchen Zweck erfüllt sie?
Bei der Anonymisierung von Daten werden personenbezogene Daten so umgewandelt, dass die Identifizierung einer bestimmten Person unmöglich wird. Sie ermöglicht es, die Verbindung zwischen den Informationen und den Personen, auf die sie sich beziehen, dauerhaft aufzuheben. Infolgedessen werden die im Unternehmen erhobenen und gespeicherten Daten nicht mehr als personenbezogene Daten betrachtet.
Durch den Einsatz der Anonymisierung gewährleistet jede Organisation die Sicherheit der von ihr verwalteten Daten. Auf diese Weise erfüllt sie die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung und vermeidet die Notwendigkeit, die Zustimmung zur Verarbeitung personenbezogener Daten einzuholen. Die anonymisierten Informationen können auch für andere Zwecke verwendet werden als ursprünglich angenommen. Mit diesem Formular können Sie auch Daten für unbegrenzte Zeit speichern und ins Ausland exportieren.
Techniken zur Anonymisierung von Daten
Zur Anonymisierung von Daten können verschiedene Techniken eingesetzt werden. Jede von ihnen verändert die Daten auf eine andere Weise. Die Vielfalt der möglichen Optionen bedeutet, dass die Auswahl der geeigneten Methode von den Besonderheiten einer bestimmten Situation abhängen sollte - zum Beispiel von der Branche, in der das Unternehmen tätig ist, oder von der Art der verwalteten Informationen. Einige Techniken können auch kombiniert eingesetzt werden.
Zu den wichtigsten Techniken zur Anonymisierung von Daten gehören:
- Randomisierung - es handelt sich um eine zufällige Verteilung von Daten, um die enge Beziehung zwischen Informationen und bestimmten Personen zu beseitigen. Bei dieser Methode werden zusätzlich Störungen (z. B. Änderung der Werte um einige Punkte) und Permutation, d. h. das Mischen von Attributwerten in Tabellen, verwendet.
- Generalisierung - es handelt sich um eine absichtliche Verringerung der Datengenauigkeit (z. B. durch Änderung eines bestimmten Wertes in ein Vektorintervall).
- Attributunterdrückung - bei dieser Technik wird ein ganzer Stapel von Daten in einem Satz gelöscht.
- Registerunterdrückung - hier wird das gesamte Register in einem Datensatz gelöscht. Diese Technik betrifft viele Variablen auf einmal.
- Zeichenmaskierung - hier geht es darum, die Vorzeichen eines Wertes zu ändern, z. B. durch Verwendung eines festen Symbols.
- Pseudonymisierung - sie basiert auf der Umwandlung von realen Werten in fiktive Werte. Diese Methode ähnelt der Verschlüsselung von Daten, die sicher gespeicherte Originalwerte benötigen, um gelesen werden zu können.
- Datenperturbation - bei dieser Technik werden die realen Daten durch ungefähre Werte ersetzt.
- Synthese - eine Technik, die in erster Linie dazu dient, synthetische Datensätze zu erzeugen, die nicht direkt mit dem realen Datensatz verbunden sind.
- Datenaggregation - die Umwandlung der Variablenliste in aggregierte Werte.
Wie man Daten im Unternehmen anonymisiert
Die Anonymisierung von Daten bringt für Unternehmen, die geeignete Techniken anwenden, viele Vorteile mit sich. Es ist jedoch zu beachten, dass dieser Prozess auch mit verschiedenen Komplikationen verbunden ist. So ist es beispielsweise schwierig, anonymisierte Daten für Marketingaktivitäten zu verwenden oder ein Produkt oder eine Dienstleistung zu personalisieren. Die vom Unternehmen gespeicherten Informationen werden bis zu einem gewissen Grad nutzlos. Bevor Sie sich für die Anonymisierung eines bestimmten Datensatzes entscheiden, sollten Sie sich vergewissern, dass die Daten, die Sie anonymisieren möchten, für Ihr Unternehmen nicht von besonderem Wert sind.
Am besten ist es, die Daten zu anonymisieren, die an Dritte weitergegeben oder nur zu Archivierungszwecken gespeichert werden sollen. Hierfür können verschiedene Tools, wie z. B. Gallio , verwendet werden. Unser Tool ermöglicht es Ihnen, Bilder und Videos schnell und bequem zu anonymisieren. Lesen Sie mehr über automatisierte Video- und Bildanonymisierung in unserem Blog.
