Przetwarzanie zdjęć - definicja
Przetwarzanie zdjęć to zbiór operacji cyfrowych mających na celu analizę, modyfikację, anonimizację lub poprawę jakości fotografii, takich jak maskowanie twarzy, korekcja barw czy usuwanie metadanych. Proces jest niezbędny dla ochrony prywatności, zgodności z RODO oraz prawidłowego zarządzania dokumentacją wizualną.
Narzędzia stosowane przy przetwarzaniu zdjęć
Korzysta się z aplikacji do anonimizacji, programów graficznych, narzędzi AI wykrywających twarze oraz skryptów do automatycznego usuwania lub redakcji niepożądanych fragmentów. Oprogramowanie działa na komputerach lokalnych lub w środowiskach chmurowych, wspierając masowe przetwarzanie zdjęć.
Korzyści przetwarzania zdjęć
Umożliwia szybką ochronę danych osobowych i sprawne przygotowanie dokumentacji wizualnej do publikacji lub archiwizacji. Pozwala na automatyzację anonimizacji, korektę jakości i zarządzanie materiałem zgodnie z przepisami o ochronie prywatności.
Zagrożenia związane z przetwarzaniem zdjęć
Niewłaściwie wdrożone procedury lub błędne algorytmy mogą pozostawić elementy pozwalające na identyfikację osób. Istnieje także ryzyko nieuprawnionego dostępu. W przypadku zautomatyzowanego przetwarzania na skalę masową należy liczyć się z faktem, iż niewielki odsetek przetwarzanych danych może zostać przez algorytmy pominięty. Jest to jednak nie do uniknięcia jeśli chcemy przetwarzać ogromne wolumeny bez dodatkowej weryfikacji przez człowieka.
Przykłady użycia przetwarzania zdjęć
Przed publikacją zdjęć z wydarzeń firmowych automatycznie zamaskowane są twarze uczestników niebędących głównymi bohaterami relacji, co zapewnia zgodność z przepisami RODO. Publikacja wizerunku dzieci. Przygotowywanie filmów szkoleniowych i BHP.