Pseudonimizacja danych - definicja
Pseudonimizacja danych to proces zamiany danych osobowych na identyfikatory zastępcze lub kody, które nie pozwalają bezpośrednio zidentyfikować osoby, ale umożliwiają dalsze przetwarzanie danych przy zachowaniu pewnego poziomu ochrony prywatności zgodnie z RODO.
Narzędzia stosowane przy pseudonimizacji danych
Wykorzystuje się systemy informatyczne i algorytmy, które automatycznie zastępują dane wrażliwe tokenami lub kodami, przy zachowaniu odpowiednich kluczy do odkodowania. Narzędzia te mogą działać na serwerach lokalnych lub w chmurze, często z wsparciem AI.
Korzyści pseudonimizacji danych
Proces ogranicza ryzyko ujawnienia danych osobowych przy jednoczesnym zachowaniu funkcjonalności systemów i możliwości analizy danych. Ułatwia spełnienie wymogów RODO i zmniejsza odpowiedzialność organizacji za przetwarzanie danych.
Zagrożenia związane z pseudonimizacją danych
Pseudonimizowane dane mogą nadal być powiązane z osobą przy użyciu dodatkowych informacji, dlatego wymaga się ochrony kluczy i stosowania zabezpieczeń. Niewłaściwe zarządzanie tych informacji stwarza ryzyko naruszenia prywatności.
Przykłady użycia pseudonimizacji danych
Przy prowadzeniu badań klinicznych w systemach analitycznych dane osobowe pacjentów są pseudonimizowane, co pozwala na prowadzenie badań bez ujawniania tożsamości poszczególnych osób.