EU AI Act a biometria - nowe wyzwania dla anonimizacji danych wizualnych

Mateusz Zimoch
5.08.2025

Anonimizacja danych wizualnych to proces trwałego i nieodwracalnego usuwania informacji umożliwiających identyfikację osób z materiałów graficznych i wideo. W kontekście niedawno przyjętego unijnego Aktu w sprawie Sztucznej Inteligencji (EU AI Act), temat ten nabiera szczególnego znaczenia, zwłaszcza w obszarze przetwarzania danych biometrycznych.

Jako ekspert zajmujący się ochroną danych osobowych obserwuję, że nowe regulacje wprowadzają szereg restrykcji dotyczących systemów biometrycznych, co bezpośrednio wpływa na sposób, w jaki organizacje muszą podchodzić do przetwarzania wizerunków osób. Prawidłowe zastosowanie technik anonimizacji staje się nie tylko dobrą praktyką, ale prawnym wymogiem z konsekwencjami finansowymi i reputacyjnymi.

Zbliżenie na twarz osoby z elementami interfejsu cyfrowego, w tym okrągłym skanerem i ikonami zabezpieczeń, reprezentującymi technologię i cyberbezpieczeństwo.

Czym jest EU AI Act i jak wpływa na przetwarzanie danych biometrycznych?

EU AI Act to kompleksowe rozporządzenie Unii Europejskiej regulujące wykorzystanie systemów sztucznej inteligencji. Akt ten wprowadza czterostopniowy system klasyfikacji ryzyka, gdzie systemy biometryczne często kwalifikowane są jako wysokiego lub niedopuszczalnego ryzyka.

Szczególnie istotne są zapisy dotyczące identyfikacji biometrycznej, która obejmuje rozpoznawanie twarzy, głosu, chodu czy innych cech fizycznych umożliwiających identyfikację osoby. Zgodnie z nowymi przepisami, wiele zastosowań takich systemów w przestrzeni publicznej zostało zaklasyfikowanych jako niedopuszczalne, z wyjątkiem ściśle określonych przypadków związanych z bezpieczeństwem.

Organizacje przetwarzające materiały wizualne muszą zatem wdrożyć skuteczne metody anonimizacji, aby uniknąć niezgodnego z prawem przetwarzania danych biometrycznych.

Trójwymiarowy abstrakcyjny kształt złożony z świecących kropek na tle kodu binarnego na czarnej powierzchni.

Jakie dane biometryczne podlegają szczególnej ochronie według EU AI Act?

EU AI Act rozszerza dotychczasowe regulacje RODO w zakresie danych biometrycznych. Do danych wymagających szczególnego traktowania należą:

  • wizerunek twarzy umożliwiający identyfikację osoby
  • tablice rejestracyjne pojazdów
  • charakterystyczne elementy ubioru lub tatuaże
  • wzory siatkówki oka i odciski palców

Co istotne, nowe przepisy zwracają uwagę nie tylko na bezpośrednią identyfikację, ale również na możliwość identyfikacji pośredniej poprzez połączenie różnych zbiorów danych. Dlatego skuteczna anonimizacja musi uwzględniać szerszy kontekst przetwarzania.

Osoba z długimi włosami stoi przed ścianą wyświetlającą podświetlone japońskie znaki i liczby w ciemnym pomieszczeniu.

Jak EU AI Act zmienia podejście do anonimizacji nagrań z monitoringu?

Monitoring wizyjny to obszar, w którym nowe regulacje wprowadzają znaczące zmiany. Systemy monitoringu wyposażone w funkcje analizy biometrycznej (np. automatyczne rozpoznawanie twarzy) zostały zakwalifikowane jako systemy wysokiego ryzyka.

W praktyce oznacza to, że operatorzy takich systemów muszą:

  • Przeprowadzić ocenę wpływu na ochronę danych
  • Wdrożyć odpowiednie mechanizmy anonimizacji twarzy i tablic rejestracyjnych
  • Stosować rozwiązania on-premise, gdy przetwarzane są szczególnie wrażliwe dane
  • Regularnie testować skuteczność zastosowanych metod anonimizacji

Organizacje stosujące monitoring muszą zatem zrewidować swoje procedury pod kątem zgodności z nowymi wymogami, zwłaszcza w kontekście przechowywania i udostępniania nagrań.

Bezwzględna postać w garniturze z cyfrową, geometryczną głową i okularami przeciwsłonecznymi, na tle ciemnego krajobrazu z okrągłymi wzorami świetlnymi.

Jakie metody anonimizacji danych wizualnych są zgodne z EU AI Act?

EU AI Act nie precyzuje dokładnych metod anonimizacji, skupiając się na rezultatach. Za zgodne z przepisami uznaje się metody, które skutecznie i trwale uniemożliwiają identyfikację osób. W praktyce oznacza to stosowanie:

Rozmywania twarzy (face blurring) - technika wykorzystująca algorytmy wykrywania twarzy i nakładająca na nie filtry pikselizacji lub rozmycia gaussowskiego. Warto pamiętać, że proste rozmycie może być niewystarczające wobec zaawansowanych algorytmów de-anonimizacyjnych.

Maskowania tablic rejestracyjnych - metoda podobna do rozmywania twarzy, ale ukierunkowana na identyfikatory pojazdów. Skuteczne rozwiązania potrafią automatycznie wykrywać i anonimizować tablice rejestracyjne nawet na ruchomych nagraniach.

Silhouetted person with digital code projected on them, creating a mysterious and abstract effect in a dark setting.

Dlaczego rozwiązania on-premise są preferowane przy anonimizacji danych biometrycznych?

EU AI Act, podobnie jak RODO, kładzie duży nacisk na bezpieczeństwo przetwarzania danych. W kontekście danych biometrycznych, rozwiązania on-premise (instalowane lokalnie) oferują szereg istotnych korzyści:

Dane wrażliwe nie opuszczają infrastruktury organizacji, co minimalizuje ryzyko wycieku. Jest to szczególnie istotne w świetle surowych sankcji przewidzianych w EU AI Act, które mogą sięgać do 35 mln euro lub 7% globalnego obrotu.

Organizacja zachowuje pełną kontrolę nad procesem anonimizacji i może dostosować go do specyficznych wymagań branżowych czy prawnych. To kluczowe w przypadku podmiotów działających w sektorach regulowanych.

Przykładem takiego rozwiązania jest Gallio Pro - narzędzie do anonimizacji danych wizualnych działające całkowicie w infrastrukturze klienta. Sprawdź Gallio Pro i przekonaj się, jak skutecznie możesz zabezpieczyć swoje dane zgodnie z nowymi wymogami.

Sylwetka osoby stojącej przed świetlną, geometryczną iluminacją, tworzącą poczucie głębi i zdumienia.

Czy AI może pomóc w anonimizacji zgodnej z EU AI Act?

Paradoksalnie, choć EU AI Act reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji, to właśnie zaawansowane algorytmy AI oferują najskuteczniejsze metody anonimizacji. Algorytmy uczenia maszynowego potrafią:

Wykrywać twarze i tablice rejestracyjne z większą dokładnością niż tradycyjne metody, nawet w trudnych warunkach oświetleniowych czy przy częściowym zasłonięciu obiektu. To kluczowe dla zapewnienia kompletności procesu anonimizacji.

Automatycznie śledzić obiekty wymagające anonimizacji w całej sekwencji wideo, co znacząco przyspiesza proces i minimalizuje ryzyko błędu ludzkiego. W przypadku dużych zbiorów danych wizualnych, automatyzacja staje się koniecznością.

Stosowanie takich rozwiązań pozwala organizacjom na skuteczne spełnienie wymogów EU AI Act przy jednoczesnym zachowaniu efektywności operacyjnej.

Osoba w ciemnej bluzie z kapturem, nosząca futurystyczne, podświetlane okulary, patrząca w dół w słabo oświetlonym otoczeniu.

Jak przekazywać materiały wizualne podmiotom zewnętrznym zgodnie z EU AI Act?

Przekazywanie materiałów wizualnych mediom, organom ścigania czy publikacja w mediach społecznościowych wymaga szczególnej ostrożności w świetle nowych regulacji. Kluczowe zasady to:

  • Anonimizacja materiałów przed przekazaniem, chyba że istnieje wyraźna podstawa prawna do udostępnienia danych identyfikujących
  • Dokumentowanie procesu anonimizacji i uzyskiwania zgód na przetwarzanie
  • Stosowanie bezpiecznych kanałów transmisji danych
  • Zawarcie odpowiednich umów powierzenia przetwarzania, jeśli materiał zawiera dane osobowe

Organizacje publikujące materiały wizualne, np. na kanałach YouTube, muszą pamiętać, że odpowiedzialność za prawidłową anonimizację spoczywa na podmiocie udostępniającym, nawet jeśli fizyczne przetwarzanie odbywa się na platformach zewnętrznych.

Twarz osoby jest widoczna przez warstwę folii bąbelkowej, tworząc teksturowany i abstrakcyjny efekt w odcieniach szarości.

Jakie kary grożą za nieprzestrzeganie wymogów EU AI Act dotyczących biometrii?

EU AI Act wprowadza surowy reżim sankcyjny, szczególnie w obszarze systemów biometrycznych. Kary finansowe mogą wynosić:

Do 35 mln euro lub 7% globalnego rocznego obrotu (w zależności od tego, która kwota jest wyższa) za wykorzystanie zakazanych systemów AI, w tym niektórych zastosowań identyfikacji biometrycznej w przestrzeni publicznej.

Do 15 mln euro lub 3% obrotu za istotne naruszenia innych przepisów, w tym wymogów dotyczących systemów wysokiego ryzyka, do których często zaliczają się systemy przetwarzające dane biometryczne.

Oprócz kar finansowych, organizacje naruszające przepisy mogą zostać zobowiązane do wycofania systemów z rynku, co może prowadzić do poważnych zakłóceń operacyjnych.

3D wzór odcisku palca z wypukłymi, metalicznymi liniami na ciemnym tle.

Jak przygotować się do wdrożenia wymogów EU AI Act w zakresie anonimizacji?

Przygotowanie organizacji do nowych wymogów powinno obejmować następujące kroki:

  1. Audyt istniejących procesów przetwarzania danych wizualnych pod kątem wykorzystania informacji biometrycznych
  2. Wdrożenie odpowiednich narzędzi do anonimizacji, najlepiej działających lokalnie (on-premise)
  3. Przeszkolenie personelu w zakresie nowych wymogów i procedur
  4. Aktualizacja dokumentacji przetwarzania danych, w tym polityk prywatności
  5. Regularne testowanie skuteczności zastosowanych metod anonimizacji

Warto rozważyć wdrożenie profesjonalnych rozwiązań, takich jak Gallio Pro, które umożliwiają skuteczną anonimizację zgodną z nowymi wymogami. Pobierz demo i sprawdź, jak nasze narzędzie może pomóc Twojej organizacji w dostosowaniu się do EU AI Act.

Na czarnej skrzynce i smartfonie wyświetlana jest trójwymiarowa siatka twarzy, na szarym tle z elementami cyfrowymi.

FAQ - Najczęściej zadawane pytania o EU AI Act i anonimizację

Kiedy EU AI Act wchodzi w życie i jaki jest harmonogram wdrażania?

EU AI Act został formalnie przyjęty w 2023 roku, ale przewidziano okres przejściowy. Pełne wdrożenie większości przepisów nastąpi do 2025 roku, z wyjątkiem niektórych przepisów dotyczących systemów wysokiego ryzyka, które będą wprowadzane stopniowo.

Czy EU AI Act dotyczy tylko firm z siedzibą w UE?

Nie, EU AI Act, podobnie jak RODO, ma zastosowanie eksterytorialne - dotyczy wszystkich podmiotów oferujących produkty lub usługi na rynku UE, niezależnie od miejsca ich siedziby.

Czy istnieją wyjątki od zakazu identyfikacji biometrycznej w przestrzeni publicznej?

Tak, EU AI Act przewiduje wąskie wyjątki, głównie w kontekście ścigania poważnych przestępstw, poszukiwania zaginionych osób czy zapobiegania atakom terrorystycznym, jednak zawsze wymagana jest odpowiednia podstawa prawna i nadzór.

Czy rozmycie twarzy zawsze jest wystarczającą metodą anonimizacji?

Nie zawsze. Proste rozmycie może być niewystarczające wobec zaawansowanych algorytmów de-anonimizacyjnych. EU AI Act wymaga skutecznej anonimizacji, co często oznacza konieczność stosowania bardziej zaawansowanych technik.

Jak EU AI Act odnosi się do systemów monitoringu wykorzystujących analitykę behawioralną (np. wykrywanie nietypowych zachowań)?

Systemy takie są zazwyczaj klasyfikowane jako wysokiego ryzyka i podlegają szczególnym wymogom, w tym obowiązkowi przeprowadzenia oceny zgodności, zapewnienia ludzkiego nadzoru i transparentności działania.

Czy materiały historyczne (archiwalne nagrania) również muszą zostać zanonimizowane?

Tak, jeśli są one aktywnie przetwarzane lub udostępniane. EU AI Act nie wprowadza generalnego wyjątku dla materiałów historycznych, choć w niektórych przypadkach mogą mieć zastosowanie wyjątki związane z interesem publicznym lub celami badawczymi.

Gdzie mogę znaleźć więcej informacji na temat zgodności z EU AI Act?

Zachęcam do skontaktowania się z nami - oferujemy konsultacje w zakresie dostosowania procesów anonimizacji do wymogów EU AI Act oraz RODO.

3D biały znak zapytania na gładkim szarym tle, rzucający subtelny cień.

Bibliografia

  1. Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie ustanowienia zharmonizowanych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji (Akt w sprawie sztucznej inteligencji) COM/2021/206 final Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych (RODO) European Data Protection Board, "Guidelines 3/2019 on processing of personal data through video devices", 2020 European Union Agency for Fundamental Rights, "Facial recognition technology: fundamental rights considerations in the context of law enforcement", 2020 Information Commissioner's Office (ICO), "Guide to the General Data Protection Regulation - Biometric data", 2021