Traitement d'images – définition
Le traitement d'images englobe les techniques numériques appliquées aux photographies pour l'analyse, la modification, l'anonymisation ou l'amélioration de la qualité, telles que le masquage des visages, la correction des couleurs ou la suppression de métadonnées. Il est essentiel pour la protection de la vie privée, la conformité au RGPD et la gestion efficace des données visuelles dans des environnements locaux et cloud.
Outils utilisés pour le traitement d'images
Les applications vont de l'anonymisation basée sur l'IA et des éditeurs d'images aux flux de travail automatisés pour la gestion de photos à grande échelle, fonctionnant sur des plateformes sur site ou cloud pour faciliter un traitement sécurisé et rapide.
Avantages du traitement d'images
Il favorise la protection efficace des données personnelles dans les images, permet la publication et l'archivage licites, et offre l'automatisation et le contrôle qualité dans les flux de travail basés sur l'image.
Risques liés au traitement d'images
Une anonymisation inadéquate peut exposer des identités, et des erreurs peuvent dégrader la fidélité de l'image ou perdre des informations critiques. Des mesures de protection et des audits contribuent à réduire ces risques. Dans le cas d'un traitement automatisé de masse, il est important de considérer qu'un faible pourcentage de données traitées peut être omis par les algorithmes. Cependant, cela est inévitable si nous voulons traiter de grands volumes sans vérification humaine supplémentaire.
Exemples d'utilisation du traitement d'images
La publication de photos d'événements inclut souvent le masquage automatique des visages de personnes n'ayant pas donné leur consentement afin de se conformer aux réglementations sur la vie privée. Publication d'images d'enfants. Préparation de vidéos de formation et de santé et sécurité au travail.