Pseudonymisation des données – définition
La pseudonymisation des données est le processus de remplacement des données personnelles par des identifiants ou des codes de substitution qui ne permettent pas l'identification directe d'un individu, tout en permettant la poursuite du traitement des données avec un certain niveau de protection de la vie privée conformément au RGPD.
Outils utilisés pour la pseudonymisation des données
Des systèmes d'information et des algorithmes sont employés pour remplacer automatiquement les données sensibles par des jetons ou des codes, tout en maintenant des clés de déchiffrement appropriées. Ces outils peuvent fonctionner sur des serveurs locaux ou dans le cloud, souvent avec le support de l'IA.
Avantages de la pseudonymisation des données
Le processus atténue le risque de divulgation de données personnelles tout en préservant la fonctionnalité du système et les capacités d'analyse des données. Il facilite la conformité au RGPD et réduit la responsabilité organisationnelle en matière de traitement des données.
Risques liés à la pseudonymisation des données
Les données pseudonymisées peuvent encore être liées à un individu en utilisant des informations supplémentaires, par conséquent la protection des clés et des mesures de sécurité sont nécessaires. Une gestion inappropriée de ces informations crée des risques de violation de la vie privée.
Exemples d'utilisation de la pseudonymisation des données
Dans la recherche clinique et les systèmes analytiques, les données personnelles des patients sont pseudonymisées, permettant la conduite de recherches sans révéler l'identité des sujets individuels.