Aeroscan Case Study

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Jolle Lont

Software Developer
AeroScan B.V.

Aeroscan numérise l'inspection et la maintenance des bâtiments à l'aide de photos et de 3D maquettes des constructions. Nous utilisons des drones équipés de caméras pour prendre des photos des bâtiments sous différents angles et distances. Ces photos sont puis utilisé pour créer un modèle numérique 3D de la construction. Ces modèles ensemble avec les sets de photos sont livrés à nos clients sur notre plateforme en ligne appelée Aspect.

Quel était le principal défi ?

Outre le principal objet d'intérêt, le drone les caméras capturent également tout l'environnement, y compris les passants et piétons. Nous sommes tenus d'anonymiser ces images pour être conformes au RGPD. Les piétons peuvent être visibles dans des photos à n'importe quelle distance et angle, ce qui rend le problème d'anonymisation plus important difficile pour les algorithmes d’IA.

A la fin de chacune de leur journée de travail, les opérateurs de drones téléchargent la photo collectée ensembles à nos serveurs de traitement de données. Dans le passé, nos employés auraient dû inspectez les photos personnellement et floutez les piétons eux-mêmes à la main. C'était une tâche fastidieuse et longue processus.

Actuellement, nous exécutons Gallio PRO sur tous les ensembles de photos après leur téléchargement. Par ici, nous anonymisons les photos le plus tôt possible.

Quels sont les avantages de l'utilisation d'un logiciel ?

Gallio PRO nous offre deux grands avantages:

  • le délai pendant lequel Aeroscan a possession de photos non anonymes, a devenir beaucoup plus court.
  • nous économisons beaucoup de temps et d'efforts sinon, ce serait dépensé en manuel anonymisation (et le temps, c'est de l'argent, disent-ils).

L'équipe nous a soutenu avec des services de développement personnalisés, pour permettre une certaine mesure de automatisation et meilleure intégration avec notre infrastructure informatique existante.

La qualité du flou de détection de Gallio PRO est généralement très bonne. Cependant, nous avons remarqué une précision moindre dans des cas extrêmes, par exemple lorsque les appareils photo prennent des photos vers le bas à un angle de -70 degrés, ce qui est une pratique courante avec les drones la photographie. Heureusement, sur de telles photos, les piétons sont généralement très difficiles à identifier. de toute façon.

« Gallio PRO permet de réaliser d'importantes économies et nous rapproche beaucoup de conformité totale au RGPD.