Anonymisation automatisée des vidéos et des images grâce à l'IA
La production et la collecte de données augmentent chaque année. Les chercheurs de l Programme d'études supérieures de l'Université du Nord-Ouest estimé qu'une personne produit 1,7 Mo de données par seconde. Cela représente 2,5 trilliards octets de données par jour. Une autre information étonnante est que 90 % des données ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Pour mettre la production de données en perspective, un Londonien moyen est filmé par des caméras de vidéosurveillance 300 fois par jour. Ces données sont stockées quelque part. La vie privée est étroitement liée au consentement, et il est Il est certainement impossible d'obtenir le consentement de chaque personne vivant à Londres. En tant qu'individus, nous consentons à ce que notre position soit utilisée dans le cadre de la navigation sur Google Maps. Sommes-nous d'accord pour être pris dans un feu croisé de vidéosurveillance?
Le RGPD est une bonne chose
Le RGPD européen et les réglementations similaires dans le monde montrent que la vie privée des citoyens est essentielle et qu'elle doit être traitée de manière réfléchie. La principale pierre angulaire du RGPD fait pression sur les collecteurs de données pour qu'ils s'assurent que les données ne sont pas reliées à des individus. That means collecting, sharing, or working personal data is légales tant qu'elles ne peuvent pas être reliées à une personne physique. Les données doivent être rendues anonymes, même lorsqu'elles ne sont destinées qu'aux spécialistes de la protection des données employés dans les entreprises.
Il y a une bonne raison à cela. On peut facilement imaginer un scénario dans lequel des pirates informatiques s'emparent d'une grande quantité de données provenant d'une entreprise multinationale. En l'absence d'anonymisation des données, ils peuvent utiliser, par exemple, des vidéos de surveillance internes pour suivre les employés de l'entreprise, faire chanter les PDG ou demander une rançon. Pour ne rien arranger, ces données peuvent être traitées par des algorithmes de reconnaissance faciale de l'IA.
Grâce à l'anonymisation automatisée des images et des vidéos, le big data peut être utilisé pour élaborer de meilleures solutions., mais pas pour suivre une seule personne. Nous voulons toujours avoir une bonne expérience avec Google Maps, ce qui nécessite la collecte d'un grand nombre d'images. Mais les données correctement anonymisées ne sont pas personnelles, ainsi à l'abri d'une atteinte à la vie privée d'un la vie privée d'un individu. Le mot clé est: correctement anonymisé.
Anonymisation automatisée des images
L'anonymisation manuelle de milliers de photos peut prendre beaucoup de temps, coûteux et inefficace. Il en va de même pour l'anonymisation des vidéos, encore plus difficile, avec les heures de vidéo CCTV enregistrées par les caméras de sécurité d'une entreprise moyenne. Mais l'anonymisation peut se faire rapidement, sans budget important et sans matériel spécialisé. Grâce à l'IA utilisant la vision par ordinateur Gallio.pro est capable de détecter des visages sur des images et des vidéos. Une fois l'opération terminée, Gallio.pro rendra anonymes les donnCela représente 2,5 trilliards octets de données par jourées personnelles sensibles en un instant.
Le plus important est que Gallio.pro ne nécessite pas de PC haut de gamme. Un spécialiste des données de l'entreprise ou un employé désigné n'a qu'à télécharger une version de démonstration du logiciel Gallio.pro, choisir le multimédia à rendre anonyme, un répertoire pour enregistrer les nouveaux fichiers, et appuyer sur START. C'est aussi simple que cela.
La version de démonstration gratuite de Gallio.pro peut être téléchargée ICI .
