Procesamiento de imágenes – definición
El procesamiento de imágenes engloba técnicas digitales aplicadas a fotografías para su análisis, modificación, anonimización o mejora de calidad, tales como el enmascaramiento facial, la corrección de color o la eliminación de metadatos. Es esencial para la protección de la privacidad, el cumplimiento del RGPD y la gestión eficiente de datos visuales tanto en entornos locales como en la nube.
Herramientas utilizadas en el procesamiento de imágenes
Las aplicaciones abarcan desde anonimización basada en IA y editores de imagen hasta flujos de trabajo automatizados para la gestión de fotografías a gran escala, ejecutándose en plataformas on-premise o en la nube para facilitar un procesamiento seguro y rápido.
Beneficios del procesamiento de imágenes
Respalda la protección efectiva de datos personales dentro de imágenes, permite la publicación y archivo legal, y ofrece automatización y control de calidad en flujos de trabajo basados en imágenes.
Riesgos del procesamiento de imágenes
Una anonimización inadecuada puede exponer identidades, y los errores pueden degradar la fidelidad de la imagen o perder información crítica. Las salvaguardas y auditorías ayudan a reducir estos riesgos. En el caso del procesamiento masivo automatizado, es importante considerar que un pequeño porcentaje de datos procesados puede ser omitido por los algoritmos. Sin embargo, esto es inevitable si queremos procesar grandes volúmenes sin verificación humana adicional.
Ejemplos de uso del procesamiento de imágenes
La publicación de fotografías de eventos a menudo incluye el enmascaramiento automático de rostros de individuos que no han dado su consentimiento para cumplir con las regulaciones de privacidad. Publicación de imágenes de menores. Preparación de vídeos de formación y de seguridad y salud laboral.