Difuminado facial – definición
El difuminado facial es una técnica de protección de la privacidad de datos que distorsiona digitalmente el área facial en imágenes o vídeos mediante la aplicación de efectos como desenfoque gaussiano o pixelación para impedir el reconocimiento individual. Respalda el cumplimiento del RGPD y permite el procesamiento seguro de datos visuales on-premise y con mejora mediante IA.
Este proceso ayuda a enmascarar identificadores biométricos permitiendo que el resto del contexto de la imagen permanezca intacto.
Herramientas utilizadas en el difuminado facial
Las tecnologías de detección impulsadas por IA localizan automáticamente rostros y aplican filtros de suavizado o pixelación. Tales herramientas operan on-premise o mediante servicios cloud, beneficiándose del aprendizaje automático para mejorar la precisión y eficiencia. El difuminado realizado correctamente es irreversible debido al elemento de aleatoriedad introducido por el algoritmo.
Beneficios del difuminado facial
El difuminado facial previene la identificación no autorizada, permite el uso legal y publicación de materiales grabados, y simplifica el cumplimiento normativo relacionado con la protección de datos personales.
Riesgos del difuminado facial
Un difuminado incompleto o defectuoso puede dejar la identidad parcialmente expuesta. Adicionalmente, técnicas sofisticadas de reconstrucción pueden a veces revertir parcialmente los efectos del difuminado. Se requiere control de calidad continuo.
Ejemplos de uso del difuminado facial
Al compartir evidencia en vídeo, los rostros de transeúntes no involucrados se difuminan para asegurar su protección de privacidad bajo las leyes aplicables.