Seudonimización de datos – definición
La seudonimización de datos es el proceso de sustitución de datos personales por identificadores o códigos alternativos que no permiten la identificación directa de un individuo, mientras se posibilita el tratamiento continuo de datos con un cierto nivel de protección de la privacidad conforme al RGPD.
Herramientas utilizadas en la seudonimización de datos
Se emplean sistemas de información y algoritmos para sustituir automáticamente datos sensibles por tokens o códigos, manteniendo las claves de descifrado apropiadas. Estas herramientas pueden operar en servidores locales o en la nube, frecuentemente con soporte de IA.
Beneficios de la seudonimización de datos
El proceso mitiga el riesgo de divulgación de datos personales preservando al mismo tiempo la funcionalidad del sistema y las capacidades de análisis de datos. Facilita el cumplimiento del RGPD y reduce la responsabilidad organizacional por el tratamiento de datos.
Riesgos asociados con la seudonimización de datos
Los datos seudonimizados aún pueden vincularse a un individuo utilizando información adicional, por lo que se requieren medidas de protección de claves y seguridad. La gestión inadecuada de esta información crea riesgos de vulneración de la privacidad.
Ejemplos de casos de uso de la seudonimización de datos
En investigación clínica y sistemas analíticos, los datos personales de pacientes se seudonimizan, permitiendo realizar investigaciones sin revelar la identidad de los sujetos individuales.