Kennzeichen-Unschärfe – Definition
Kennzeichen-Unschärfe ist eine Datenschutztechnik, bei der Unschärfe- oder Pixelierungseffekte auf Fahrzeugkennzeichen in Videos oder Bildern angewendet werden, um eine Erkennung zu verhindern und den Schutz personenbezogener Daten sowie die DSGVO-Konformität sowohl in On-Premise- als auch in Cloud-basierten Umgebungen zu unterstützen.
Dieser Ansatz verdeckt sensible numerische Daten und bewahrt gleichzeitig den allgemeinen Kontext des Materials.
Werkzeuge der Kennzeichen-Unschärfe
Mit KI ausgestattete Werkzeuge erkennen und verwischen Kennzeichen automatisch mithilfe von Gaußscher Unschärfe oder Pixelierungsfiltern. Diese Werkzeuge funktionieren in lokalen Infrastrukturen und Cloud-Diensten, um skalierbare Anonymisierungs-Workflows zu ermöglichen.
Vorteile der Kennzeichen-Unschärfe
Schützt effektiv die Privatsphäre von Fahrzeughaltern, ermöglicht sichere Datenweitergabe und entspricht rechtlichen Datenschutzstandards.
Risiken der Kennzeichen-Unschärfe
Teilweise Unschärfe oder verpasste Erkennung kann Kennzeichennummern offenlegen. Fortgeschrittene forensische Techniken können verwischte Daten möglicherweise rekonstruieren. Zuverlässige Algorithmen und Überwachung mindern solche Risiken.
Anwendungsbeispiele der Kennzeichen-Unschärfe
Bei der Veröffentlichung von Verkehrsaufnahmen werden Kennzeichen automatisch verwischt, um die Identität der Fahrzeughalter zu schützen.