Automatisierte Video- und Bildanonymisierung mit AI
Die Datenproduktion und -erfassung nimmt jedes Jahr zu. Forscher aus dem Graduiertenprogramm der Northwestern University haben geschätzt, dass eine einzelne Person jede Sekunde 1,7 MB an Daten produziert. Das sind 2,5 Trillion Bytes an Daten pro Tag. Eine weitere verblüffende Information ist, dass 90 % der Daten wurden allein in den letzten zwei Jahren erstellt. Um die Datenproduktion zu verdeutlichen: Ein durchschnittlicher Londoner wird täglich 300 Mal von Überwachungskameras erfasst. Diese Daten werden irgendwo gespeichert. Der Schutz der Privatsphäre ist eng mit der Zustimmung verbunden, und es ist sicherlich unmöglich, die Zustimmung aller in London lebenden Personen einzuholen. Als Einzelpersonen stimmen wir zu dass unser Standort bei der Navigation durch Google Maps verwendet wird. Sind wir damit einverstanden, in ein Kreuzfeuer der Videoüberwachung zu geraten?
GDPR ist eine gute Sache
Die europäische Datenschutz-Grundverordnung und ähnliche Vorschriften auf der ganzen Welt zeigen, dass der Schutz der Privatsphäre der Bürger von wesentlicher Bedeutung ist und mit Bedacht angegangen werden sollte. Der wichtigste Baustein für GDPR übt Druck auf Datensammler aus um sicherzustellen, dass die Daten nicht mit Einzelpersonen in Verbindung gebracht werden können. Das bedeutet, dass das Sammeln, Weitergeben oder Verarbeiten personenbezogener Daten legal, solange es kann nicht auf eine einzelne Person bezogen werden. Auch wenn es nur für die Augen der in den Unternehmen in den Unternehmen beschäftigt sind, sollten die Daten anonymisiert werden.
Dafür gibt es einen guten Grund. Wir können uns leicht ein Szenario vorstellen, in dem eine riesige Menge an Daten von einem multinationalen Unternehmens von Hackern erlangt wird. Ohne Anonymisierung der Daten können sie zum Beispiel interne CCTV-Videos nutzen, um Mitarbeiter zu verfolgen, CEOs zu erpressen oder Lösegeld zu verlangen. Erschwerend kommt hinzu, dass solche Daten Datenerfassung durch KI-Gesichtserkennungsalgorithmen weiterverarbeitet werden.
Dank der automatisierten Bild- und Videoanonymisierung, Big Data kann genutzt werden, um bessere Lösungen zu finden, aber nicht, um eine einzelne Person zu verfolgen. Wir wollen immer noch ein großartiges Google Maps-Erlebnis haben, wofür eine riesige Menge an Bildern gesammelt werden muss. Aber richtig anonymisierte Daten sind nicht persönlich, und damit sicher vor der Verletzung der die Privatsphäre des Einzelnen. Das Schlüsselwort ist: richtig anonymisiert.
Automatisierte Bildanonymisierung
Die manuelle Anonymisierung von Tausenden von Fotos kann zeitaufwendig sein, teuer und ineffizient. Das Gleiche gilt für die noch anspruchsvollere Videoanonymisierung mit stundenlangen CCTV-Videos, die von den durchschnittlichen Sicherheitskameras eines Unternehmens aufgezeichnet werden. Aber die Anonymisierung kann schnell und ohne große Budgets durchgeführt werden und unter Verwendung spezieller Ausrüstung. Dank AI mit Computer Vision, Gallio.pro App ist in der Lage, Gesichter auf Bildern und Videos zu erkennen. Wenn das erledigt ist, anonymisiert Gallio.pro sensible persönliche Daten im Handumdrehen.
Das Wichtigste dabei ist, dass Gallio.pro keinen High-End-PC benötigt. Ein Datenspezialist oder ein zugewiesener Mitarbeiter braucht nur eine Demoversion der Gallio.pro-Software herunterzuladen, die zu anonymisierenden Multimediadaten und ein Verzeichnis zum Speichern neuer Dateien auszuwählen und auf START zu drücken. So einfach ist das.
Die kostenlose Demoversion von Gallio.pro steht HIER zum Download bereit.
